【中國化工報】焦化行業(yè)走向“智造”
來源：中焦協(xié)網(wǎng) 2025-04-22 已經(jīng)被瀏覽152次
隨著ChatGPT和DeepSeek接連問世，焦化等傳統(tǒng)行業(yè)接入人工智能的腳步不斷加快，為行業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在日前舉行的中國煉焦行業(yè)協(xié)會八屆三次理事（擴(kuò)大）會上，專家指出，目前多數(shù)焦化行業(yè)企業(yè)已進(jìn)入初步智能階段，但還面臨對人工和經(jīng)驗依賴程度高、業(yè)務(wù)管理各環(huán)節(jié)協(xié)同性差等問題，未來應(yīng)以完善數(shù)據(jù)管理體系為重點(diǎn)，進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)在行業(yè)落地應(yīng)用。
行業(yè)步入初步智能階段
山東省冶金設(shè)計院股份有限公司智信分公司總經(jīng)理蔡成聞介紹說，智能制造有三個范式，分別是數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造。數(shù)字化制造對應(yīng)初步智能，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造對應(yīng)局部智能、專業(yè)智能，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造對應(yīng)企業(yè)智能、生態(tài)智能。
他進(jìn)一步表示：“焦化企業(yè)或鋼鐵企業(yè)中的焦化廠在‘兩化融合’階段已打下堅實基礎(chǔ)，大部分已步入初步智能階段，少部分進(jìn)入了專業(yè)智能階段。”
據(jù)悉，近年來，焦化行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)了諸多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例。如山東省冶金設(shè)計院自主研發(fā)的焦化大數(shù)據(jù)平臺，匯聚工廠運(yùn)行產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、數(shù)字孿生技術(shù)，開發(fā)出各類智能管理應(yīng)用。目前山冶已經(jīng)建設(shè)完成陜西省隆泰達(dá)、凌源鋼鐵等多座焦化數(shù)字工廠，顯著提升了生產(chǎn)效率和安全系數(shù)。
華泰永創(chuàng)（北京）科技股份有限公司總經(jīng)理助理程先賀介紹說，該公司研發(fā)的智慧焦化——干熄焦智能控制與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，囊括智能控制體系和智慧管控平臺，集工藝及設(shè)備在線診斷預(yù)判預(yù)調(diào)、生產(chǎn)與安全全要素智慧管理于一體的智能管控體系和以互聯(lián)網(wǎng)、5G、工業(yè)APP技術(shù)構(gòu)建的省際遠(yuǎn)程運(yùn)維中心，可實現(xiàn)無人或少人操作、降低設(shè)備事故率、提升干熄焦率、大幅降低運(yùn)行成本。
北京中電華勞科技有限公司開發(fā)的除塵系統(tǒng)節(jié)能數(shù)智管控則可結(jié)合實際生產(chǎn)工況對除塵系統(tǒng)進(jìn)行有效梳理，對整個除塵系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)控，并在確保除塵效果的基礎(chǔ)上對各個除塵點(diǎn)位以及除塵管網(wǎng)的風(fēng)量分布、壓力平衡進(jìn)行合理調(diào)控，比常規(guī)全開設(shè)計有效節(jié)能30%以上。
以數(shù)據(jù)為基向智能進(jìn)軍
但蔡成聞也指出，目前焦化行業(yè)的數(shù)智化發(fā)展水平并不均衡。行業(yè)企業(yè)普遍面臨對人工依賴程度高；生產(chǎn)操作過度依賴經(jīng)驗，缺乏科學(xué)、系統(tǒng)的理論支撐與精準(zhǔn)量化控制；企業(yè)業(yè)務(wù)管理各環(huán)節(jié)協(xié)同性差等問題。
“這些問題阻礙了焦化企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，凸顯了數(shù)智化變革的緊迫性。”蔡成聞建議，企業(yè)要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，涵蓋信息技術(shù)、焦化工藝、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)，為智能化轉(zhuǎn)型提供人才保障；建立知識圖譜，整合焦化行業(yè)的工藝知識、設(shè)備知識、市場知識等，為人工智能模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供豐富知識資源；同時，更要重視數(shù)據(jù)的收集、整理和利用，建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，為智能化發(fā)展提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
多位專家強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的重要性。北京中電華勞科技有限公司副總經(jīng)理關(guān)樹錕談到：“未來我們每個企業(yè)的數(shù)據(jù)都將成為企業(yè)的資產(chǎn)。隨著大模型的應(yīng)用，這將會變成現(xiàn)實。”他解釋說，各行各業(yè)都有其發(fā)展周期，從長周期來看，企業(yè)真正賴以生存的是知識數(shù)據(jù)底蘊(yùn)。而大模型可以將知識和數(shù)據(jù)進(jìn)行完整轉(zhuǎn)化，最大程度上發(fā)揮其價值。
“現(xiàn)在我們焦化廠的數(shù)據(jù)大部分都被浪費(fèi)了。”中國煉焦行業(yè)協(xié)會會長石巖峰介紹說，未來協(xié)會的重點(diǎn)工作之一就是系統(tǒng)梳理焦化工藝參數(shù)，為焦化智能化提供基石保證。他說：“我們現(xiàn)在要從底層開始，一點(diǎn)點(diǎn)做起，讓每個企業(yè)都認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性。”
據(jù)他介紹，目前協(xié)會正在開發(fā)初冷工藝離線專家系統(tǒng)和洗脫苯離線專家系統(tǒng)，爭取在2026年初步完成“焦?fàn)t煤氣凈化離線專家系統(tǒng)”，為焦化行業(yè)智能制造提供可靠基石保證。
探索焦化行業(yè)AI應(yīng)用方向
“人工智能的發(fā)展為焦化行業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我們需要深入探索其應(yīng)用方式。”蔡成聞?wù)f，“誰能率先實現(xiàn)人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的突破，未來就能獲得更長遠(yuǎn)的發(fā)展。”
那么，如何看待焦化行業(yè)的“智造”未來？
蔡成聞?wù)J為，人工智能在焦化行業(yè)未來主要有三大應(yīng)用方向，包括人工智能專業(yè)模型深入生產(chǎn)操作、大模型問診和大模型駕駛。
首先，人工智能專業(yè)模型進(jìn)一步深入到生產(chǎn)操作環(huán)節(jié)，可優(yōu)化生產(chǎn)操作過程，減少能源消耗，降低生產(chǎn)成本。他表示，據(jù)測算，在理想狀況下，智能配煤系統(tǒng)可降低配煤成本5%，焦?fàn)t優(yōu)化加熱系統(tǒng)可減少煤氣消耗2%，粗苯回收先進(jìn)控制系統(tǒng)可提高粗苯回收率3%，干熄焦先進(jìn)控制系統(tǒng)可將燒損率由2.8％降低至2％。
同時，焦化企業(yè)可以利用大模型的學(xué)習(xí)能力和推理能力構(gòu)建生產(chǎn)輔助系統(tǒng)或生產(chǎn)診斷系統(tǒng)，打造“數(shù)據(jù)采集?特征工程—模型訓(xùn)練—決策執(zhí)行—效果反饋”閉環(huán)，并結(jié)合機(jī)理模型和專家知識形成混合智能系統(tǒng)，為焦?fàn)t生產(chǎn)提供更智能、更精準(zhǔn)的決策支持。
大模型駕駛指的是通過結(jié)合行業(yè)上下游數(shù)據(jù)，大模型可以幫助企業(yè)管理者實現(xiàn)企業(yè)的全流程決策，重點(diǎn)在市場、生產(chǎn)、采購等多個環(huán)節(jié)實現(xiàn)全流程智能駕駛，提升企業(yè)的整體運(yùn)營決策水平，適應(yīng)市場的快速變化。（中國化工報 趙若伊）
