華院計算技術（上海）股份有限公司 王恒

煉焦配煤是整個煤焦鋼產業鏈生產過程中重要的工序，合理配煤可以確保焦炭產品的產率及品質質量、控制煉焦成本、節約優質煉焦煤資源、保障焦爐安全及順利推焦等，穩定的庫存結構有利于焦化企業合理制定配煤單及生產計劃。

然而近期受制于上游煉焦煤產能、國際貿易周期以及近期惡劣天氣的多重影響，諸多焦化企業出現因部分煤種庫存短缺而影響正常生產的問題。

以某大型國有焦化企業遇到情況為例，由于前期諸多原因，庫存中肥煤短缺，肥煤是中等變質程度的煙煤，其揮發分范圍較廣，受熱時能產生大量的膠質體，在經典煉焦體系中，肥煤是配煤煉焦的骨架煤和重要的基礎煤，缺少肥煤對企業煉焦配煤帶來重大挑戰。

經過和該企業配煤師溝通，結合該企業生產狀況，華院計算在未采集該企業歷史數據的情況下，嘗試通過自研Uni-Coal 智能焦化系統的配煤模型提供兩份（基于4.3m搗固焦爐及5.5m搗固焦爐）配煤方案。

配煤師根據配煤方案進行40kg鐵箱實驗（實驗一：4.3m搗固焦爐、120孔、爐溫1310℃、濕熄焦；實驗二：5.5m搗固、120孔、爐溫1310℃、濕熄焦），并對實驗生產的焦炭化驗分析，焦炭熱態質量分別為CSR69/CRI22， CSR74/CRI17，滿足產品要求且通過智能算法對配煤結構進行創新。配煤師可以根據配煤單的配煤結構為基礎，進行調整優化，以達到人機交互，保質降本的效果。

傳統配煤結構與華院計算智能配煤結構（CSR >= 68, CRI <=25）

在本次實驗中，Uni-Coal 智能焦化系統在缺少肥煤且庫存結構變化較大的情況下，配煤煉制出較高熱強度的焦炭，為后期的熱強度降低及成本優化提供空間。同時從配煤單可以看出，相較于傳統經驗配煤結構，Uni-Coal 智能焦化系統本次提供的配煤結構在保證焦炭質量熱態指標的前提下，大幅度減少了焦煤的使用比例（40%~50% → 25%~40%），為企業節省優質煉焦煤、控制成本提供保障。

Uni-Coal是華院計算自主研發的認知智能焦化系統，核心功能是智能配煤，結合人工智能及專家經驗建立數學模型，優化配合煤的煤種結構，減少國家戰略煤種資源中的優質煉焦煤使用比例。

相較于傳統配煤軟件，Uni-Coal 僅需少量數據即可使用，并且使用越多，系統根據實際情況自動修正模型算法和技術參數，大幅提升焦炭質量預測精度、配煤價格優化等，根據各個不同焦化廠的實際情況迅速優化調整，達到最優的配煤結果，降低生產企業配煤成本，提高煉焦生產效率。